SIFT

Tras los dos primeros años de desarrollo de mi tesis doctoral ya se están obteniendo buenos resultados en lo referente a la mejora de los sistemas de localización en interiores. Hemos estado trabajando con dispositivos que fueran capaces de recabar información contextual, principalmente smartphones y tablets. Aúnque aún estamos avanzando en el desarrollo de un sistema escalable, extensible y robusto, los resultados obtenidos nos hacen ser optimitas de cara a continuar con nuestra labor de investigación. Estudios anteriores mostraban resultados en los que conseguían localizar un dispositivo con una precision cuyo error medio estaba en torno a un metro. En nuestro caso hemos mejorado este error medio hasta los 54 centímetros. En entornos de exterior una diferencia de medio metro puede no ser muy alarmante, pero en entornos de interior como puede ser un edificio que albergue un museo, un error de esa magnitud nos puede llevar a confusión sobre si estamos en una sala u otra o incluso saber si estamos frente a una obra de arte u otra. Aunque todavía es pronto para avanzar nuevos logros, ya se está trabajando en nuevas técnicas que nos permitan ser más eficaces a la hora de modelar entornos para implantar un sistema de localización como el que se está desarrollando en esta tésis, así como mejorar la precisión del mismo ofreciendo mecanismos que optimicen en cada momento el funcionamiento del sistema para ofrecer al usuario el servicio más adecuado a sus necesidades.