privacidad

Framework semántico basado en políticas para desarrollar aplicaciones inteligentes que preservan la privacidad y son sensibles al contexto.

Nombre: 
Alberto
Primer Apellido: 
Huertas
Segundo Apellido: 
Celdrán
Nombre completo: 
Huertas Celdrán, Alberto
Foto del perfil: 
Foto Principal
868884644
Facultad de Informática, Campus de Espinardo (Murcia)
País: 
ESPAÑA
Departamento/Centro/Universidad: 

Departamento de Ingeniería de la Informacion y las Comunicaciones.Facultad de Informática.Universidad de Murcia

Programa de doctorado: 
Doctorado en Informática
Año de programa: 
2013
Fecha de inicio: 
01/02/2014
Fecha de finalización: 
31/01/2018
Area de conocimiento: 
Gestión automática de sistemas basados en seguridad semántica
Estancias Anteriores: 

De noviembre de 2012 a abril de 2013 realizó una estancia en el NEC Laboratories Europe, en Heidelberg (Alemania), cuya finalidad fue la investigación,análisis e implementación de técnicas de búsquedas sobre texto cifrado (Searchable encryption).

Resumen de la investigación sobre razonamiento semántico con ontologías cifradas. Investigación acerca de almacenamiento de información cifrada en servidores “honestos pero curiosos” sin que información pueda ser inferida por estos. Diseño e implementación de plugins para navegadores web y clientes de correo encargados de extraer información acerca de sitios web y emails.

Diseño e implementación de un framework encargado de almacenar y buscar información cifrada en servidores sin que estos puedan aprender o inferir nada.

Resultados mas significativos
Principales indicadores de producción científico/tecnológicos: 

Alberto Huertas Celrdrán, Félix J. García Clemente, Manuel Gil Pérez, Gregorio Martínez Pérez, "SeCoMan: A Semantic-Aware Policy Framework for Developing Privacy-Preserving and Context-Aware Smart Applications", Special Issue on Intelligent Internet of Things, IEEE System Journal, in Press.

Alberto Huertas Celdrán, Manuel Gil Pérez, Félix J. García Clemente, Gregorio Martínez Pérez, "PRECISE: Privacy-Aware Recommender based on Context Information for Cloud Service Environments", IEEE Communications Magazine, In Submission, 2013.

Resumen de tesis: 

El Internet de las Cosas (del inglés, IoT o Internet of Things) permite el diseño y creación de objetos inteligentes, explorando nuevas vías de interacción con usuarios en espacios inteligentes y el desarrollo de servicios. Los espacios inteligentes se caracterizan por ser áreas que permiten la cooperación entre objetos y sistemas, y la interacción de estos con personas. En este contexto, es importante resaltar que el desarrollo de aplicaciones inteligentes es un proceso complejo debido a la necesidad de: adquirir información del espacio y del contexto generada por el IoT de diferentes fuentes; inferir nuevo conocimiento basado en la información del entorno; gestionar reglas para crear nuevo conocimiento dinámicamente; proporcionar información tanto de localización como asociada a las aplicaciones que proporcionan servicios para cada contexto; permitir a los usuarios gestionar como los sistemas usan sus localizaciones considerando la privacidad; compartir el conocimiento entre sistemas heterogéneos; y proporcionar herramientas específicas para desarrollar aplicaciones sensibles al contexto. Muchos frameworks para el desarrollo de aplicaciones inteligentes usan una visión del IoT, donde las tecnologías semánticas juegan un papel fundamental en las aplicaciones. De hecho, hay varias soluciones basadas en semántica web que cumplen los requerimientos del IoT, aunque ninguna de ellas soporta la totalidad de las tareas anteriores. Estos hechos, junto con el análisis profundo de los trabajos relacionados y el planteamiento de nuevos sistemas que aporten soluciones a las tareas anteriores, nos abren las puertas para comenzar nuevas investigaciones en marco del IoT, la computación pervasiva, las aplicaciones sensibles al contexto y la semántica web.

Estado de tesis: 
Defendida
Fecha de lectura de tesis: 
23/02/2017
Sistemas Inteligentes
Director: 
Gregorio Martínez Pérez

Diseño de una arquitectura de localización geográfica para entornos de interior basada en información multisensor

Nombre: 
Antonio Jesús
Primer Apellido: 
Ruiz
Segundo Apellido: 
Ruiz
Nombre completo: 
Ruiz Ruiz, Antonio Jesús
Foto del perfil: 
Foto Principal
868 888515
Facultad de Informática. Universidad de Murcia.
País: 
ESPAÑA
Departamento/Centro/Universidad: 

Departamento de Ingeniería y Tecnología de Computadores. Facultad de Infomática. Universidad de Murcia.

Programa de doctorado: 
Tecnologías de la Información y Telemáticas Avanzadas
Año de programa: 
2009
Fecha de inicio: 
20/01/2010
Fecha de finalización: 
19/01/2014
Area de conocimiento: 
Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones
Resultados mas significativos
Resultados mas destacados de la tesis doctoral: 

Tras los dos primeros años de desarrollo de mi tesis doctoral ya se están obteniendo buenos resultados en lo referente a la mejora de los sistemas de localización en interiores. Hemos estado trabajando con dispositivos que fueran capaces de recabar información contextual, principalmente smartphones y tablets. Aúnque aún estamos avanzando en el desarrollo de un sistema escalable, extensible y robusto, los resultados obtenidos nos hacen ser optimitas de cara a continuar con nuestra labor de investigación. Estudios anteriores mostraban resultados en los que conseguían localizar un dispositivo con una precision cuyo error medio estaba en torno a un metro. En nuestro caso hemos mejorado este error medio hasta los 54 centímetros. En entornos de exterior una diferencia de medio metro puede no ser muy alarmante, pero en entornos de interior como puede ser un edificio que albergue un museo, un error de esa magnitud nos puede llevar a confusión sobre si estamos en una sala u otra o incluso saber si estamos frente a una obra de arte u otra. Aunque todavía es pronto para avanzar nuevos logros, ya se está trabajando en nuevas técnicas que nos permitan ser más eficaces a la hora de modelar entornos para implantar un sistema de localización como el que se está desarrollando en esta tésis, así como mejorar la precisión del mismo ofreciendo mecanismos que optimicen en cada momento el funcionamiento del sistema para ofrecer al usuario el servicio más adecuado a sus necesidades.

Principales indicadores de producción científico/tecnológicos: 

- Antonio J. Ruiz-Ruiz, Oscar Canovas, Ruben A. Rubio, and Pedro E. Lopez-de-Teruel. Using SIFT and WiFi signals to provide location-based services for smartphones. In Proceedings of the Eighth Annual International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems (MOBIQUITOUS). December 2011. Copenhaguen (Denmark).

- Antonio J. Ruiz-Ruiz, Oscar Canovas. Integrating probabilistic techniques for indoor localization of heterogeneous clients.. En Actas de 10ª Jornadas de Ingeniería Telemática (JITEL 2011). Septiembre 2011. Santander (Spain)

Resumen de tesis: 

"Esta tesis doctoral se centra en el diseño de una arquitectura de localización para interiores, en la cual se intentará aprovechar aquellas tecnologías disponibles en este tipo de entornos, como pueden ser las redes inalámbricas 802.11. Además se pretende dar un paso más en el diseño de este tipo de arquitecturas, aprovechando las innovaciones que se van integrando en los dispositivos móviles, como cámaras, acelerómetros, brújulas, etc., que nos ayuden a captar información del entorno que nos rodea y apoyen el proceso de localización.

Trabajaremos en el diseño de una arquitectura genérica y extensible cuyo resultado pueda ser adaptado a cualquier entorno en el que sea de utilidad, ofreciendo a las aplicaciones de más alto nivel servicios de localización, como posicionamiento, seguimiento, navegación u otros. Estudiaremos técnicas que nos ayuden a identificar patrones de comportamiento de los usuarios, con el fin de ofrecer servicios de localización de valor añadido. Por último, analizaremos los aspectos de seguridad, en lo que se refiere a privacidad, que presentan este tipo de aplicaciones"

Estado de tesis: 
Defendida
Fecha de lectura de tesis: 
17/12/2014
Sistemas inteligentes
Director: 
Óscar Cánovas Reverte
Fotos de galeria: 
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